Voiceflow project JSON · dry-run przed importem
Zaplanuj migrację z Voiceflow do DarhimLabs.
Przewodnik pokazuje dokładnie co eksportujesz, jak mapujemy pola, gdzie wymagamy review i jak uruchomić etap side-by-side z uzgodnionym planem rollbacku.
- Tryb
- Dry-run
- ETA
- Po analizie
- Koszt
- Po wycenie
TLDR
- Czas i zakres migracji sa ustalane po dry-runie realnego eksportu.
- Node graph mapujemy na DarhimLabs flow builder lub bot behavior.
- Custom JS i API blocks wymagają manual review, bo mogą zawierać sekrety lub logikę środowiskową.
Import
Boty i flows
Import
Rozmowy
Import
Kontakty
Import
Knowledge base
30 sekund
TLDR dla decision-makerów
01
Czas i zakres migracji sa ustalane po dry-runie realnego eksportu.
02
Node graph mapujemy na DarhimLabs flow builder lub bot behavior.
03
Custom JS i API blocks wymagają manual review, bo mogą zawierać sekrety lub logikę środowiskową.
Kiedy warto rozważyć migrację z Voiceflow
Switching cost jest prawdziwy. Dlatego zaczynamy od ryzyka, nie od obietnic.
Voiceflow świetnie służy do projektowania flow, ale B2B support potrzebuje też logów, historii, approval policy i SLA.
DarhimLabs przenosi flow do operacyjnego workspace, gdzie bot działa z inboxem, knowledge i compliance.
Migration Center zmniejsza ryzyko custom blocks, bo nie wykonuje ich automatycznie i wymaga review.
Co importujemy automatycznie
Import obejmuje dane operacyjne, nie tylko konfigurację bota.
Flow graph
Dry-run + reviewDiagramy jako nodes i edges flow buildera.
NLU
Dry-run + reviewIntents, utterances i tematy do guardrails.
Knowledge
Dry-run + reviewKnowledge base chunks do RAG.
Tools
Dry-run + reviewAPI blocks jako tools wymagające konfiguracji.
Step-by-step
Migracja z Voiceflow w 4 krokach
- 1
10 min
Voiceflow Project export
Voiceflow project JSON zawiera node graph, intents, API blocks i konfigurację knowledge.
- Otwórz Project settings.
- Wybierz Export project JSON.
- Pobierz cały projekt, nie tylko diagram.
Screenshot 1Voiceflow Project export
- 2
3 min
Project JSON upload
Parser odczytuje diagramy i buduje listę flow nodes oraz potencjalnych botów.
- Wybierz Voiceflow w wizardzie.
- Wrzuć project JSON.
- Poczekaj na wykrycie diagramów.
Screenshot 2Project JSON upload
- 3
30 min
Node graph review
LLM mapper pomaga opisać personę i tematykę, ale ryzykowne akcje zostają do approval.
- Sprawdź custom JS.
- Zatwierdź API blocks.
- Oceń mapping intents do guardrails.
Custom JS nigdy nie jest wykonywany podczas importu.Screenshot 3Node graph review
- 4
po dry-runie
Dry-run launch
Po imporcie DarhimLabs pozwala testować flow w dry-run zanim trafi do kanału live.
- Execute import.
- Uruchom dry-run bota.
- Porównaj ścieżki w side-by-side.
Screenshot 4Dry-run launch
Field mapping
Jak pola z Voiceflow trafiają do DarhimLabs
Ten mapping jest widoczny w dry-run preview. Operacje oznaczone jako manual nie blokują migracji, ale wymagają decyzji.
| Voiceflow field | DarhimLabs field | Auto | Notes |
|---|---|---|---|
| project.diagrams[].nodes | flows.nodes | Start i speak blocks mapujemy na flow nodes. | |
| node.type=code | manual_review | Manual | Custom JS wymaga ręcznej decyzji. |
| nlu.intents | bots.config.behavior.topicAllowlist | Intents i utterances budują allowlistę zachowań. | |
| knowledgeBase.documents | knowledge_documents | Knowledge base trafia do dokumentów RAG. | |
| api.blocks.headers | tools[].configRequired | Manual | API blocks z sekretami nie są importowane bez ponownej konfiguracji. |
Side-by-side mode
Nie wyłączasz Voiceflow, dopóki DarhimLabs nie dowiezie metryk.
Przez 30 dni możesz utrzymać stary system jako fallback, uruchamiając DarhimLabs na wybranych kanałach, segmentach lub testowym workspace. Dashboard porównuje czas odpowiedzi, eskalacje, automatyzacje i liczbę resolved conversations.
Dzień 1-3
Import draft i testy dry-run
Dzień 4-14
Równoległy ruch na wybranym kanale
Dzień 15-30
Finalne przełączenie i rollback window
Cost comparison
Dane potrzebne do porównania: Voiceflow vs DarhimLabs
5 agentów
Różnica kosztu
do wyliczenia
15 agentów
Różnica kosztu
do wyliczenia
50 agentów
Różnica kosztu
do wyliczenia
Scenariusz demonstracyjny
Profil: Profil organizacji
Przykladowy zespol operacyjny
To przyklad do planowania migracji, nie historia obecnego klienta.
Scenariusz zaklada dry-run, jawne ostrzezenia i akceptacje mapowania przed utworzeniem danych. Zakres trzeba potwierdzic na realnym eksporcie.
FAQ
Pytania o migrację z Voiceflow
Czy project JSON wystarczy?
Tak. Importer czyta project JSON i zamienia node graph na flow builder graph lub konfigurację bota.
Co z custom JavaScript blocks?
Custom JS trafia do manual review. Nie wykonujemy go automatycznie, bo mógłby zawierać logikę zależną od zewnętrznego środowiska.
Czy knowledge base z Voiceflow przechodzi do RAG?
Tak. Knowledge base chunks importujemy jako knowledge documents, a później walidujemy citation coverage.
Ile trwa migracja z Voiceflow?
Czas i zakres migracji sa ustalane po dry-runie realnego eksportu.
Zacznij od dry-run. Bez przełączania produkcji.
Utwórz sesję migracji z Voiceflow, wrzuć eksport i zobacz preview importu zanim powstanie pierwszy zasób w workspace.